Blux
作为全栈工程师参与神经技术创业团队,开发动物行为分析、数字孪生与实验软件。当前工作包括小鼠视频分割与追踪、关键点处理,以及视觉流程与游戏引擎的衔接。
Animal behavior · Computer vision · Digital twins
Neuroscience × Engineering
神经科学博士生 · 全栈工程师
在 Blux 从事动物行为分析与数字孪生系统开发,在西湖大学与深圳医学科学院(SMART)联合培养项目攻读博士。当前关注全脑神经动力学、睡眠与意识,以及神经系统的计算建模。
shiziyan@westlake.edu.cnNow / September 2026
Blux 创业团队的工程工作,以及西湖大学与 SMART 的博士训练。
作为全栈工程师参与神经技术创业团队,开发动物行为分析、数字孪生与实验软件。当前工作包括小鼠视频分割与追踪、关键点处理,以及视觉流程与游戏引擎的衔接。
Animal behavior · Computer vision · Digital twins
在西湖大学与深圳医学科学院联合培养项目中接受全英文课程训练,目前进行博士科研轮转。围绕全脑神经动力学、睡眠与意识展开学习,结合数据分析、计算建模和实验系统训练。
Whole-brain dynamics · Sleep · Consciousness
探索从神经信号到状态表征与动态转变的端到端建模,关注睡眠、觉醒及意识相关状态如何随时间变化,以及模型在不同记录与个体之间的适用性。
探索将全脑连接结构与细胞类型、基因表达信息结合,构建用于假设检验的全脑模拟模型;比较不同连接、局部动力学与扰动条件下的网络活动。
系统学习神经科学、计算神经科学与实验方法,围绕神经动力学、睡眠、意识、学习记忆和连接组整理文献,结合论文共读、代码复现与专题综述建立知识框架。
结合全脑动力学论文和代码,学习耦合振荡子如何表征与传递信息,探索时空活动模式与感觉运动行为之间的联系。
01 / Collaboration
面向神经科学实验室、神经技术团队与开源项目的合作。
02 / Engineering
计算机视觉、脑机交互与实验软件开发。
已搭建从深度视频采集、首帧目标标注到 SAM2 分割与追踪的工作流,为后续关键点检测提供输入。继续围绕多视角行为测量与数字孪生推进工程工作。
组装 OpenBCI 脑电采集平台,基于 BrainFlow 搭建 SSVEP 脑机交互流程,并接入 OpenArm 机械臂控制。贯通从信号采集、解码到设备执行的原型链路。
也长期使用 Python、Linux / NixOS 和 Web 技术构建科研流程与个人工具。查看 GitHub
03 / Publications
04 / About
本科就读于南京师范大学人工智能专业,曾参与藻类目标检测、AI 酶工程等交叉研究。现阶段的工作连接神经科学研究、计算建模与科研软件开发。
长期关注学习记忆与主观体验,尤其是经历如何被编码、保留和重新唤起。希望结合神经数据、全脑模型与实验干预研究这些问题。
查看当前简历I’m Ziyan Shi, a full-stack engineer at Blux and a PhD student in the joint program between Westlake University and the Shenzhen Medical Academy of Research and Translation (SMART). I build tools for animal behavior tracking and brain–computer interfaces, with research interests in whole-brain dynamics, sleep, consciousness, and memory. I welcome collaborations in research software, computer vision, and neurotechnology.
Elsewhere
日常使用的软件,以及一路积累的学习记录。
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欢迎就研究课题、数据分析、实验系统与软件开发来信交流。