时子延 Ziyan Shi

建模心智。
探索意识与记忆。

以神经网络编码心智过程，
通过模型与实验检验假设。

探索产品
意识、记忆与技术

以脑网络建模意识与记忆。编码心智过程，通过模型预测与假设检验，探索意识和记忆的机制。

Mission / 使命

通过建模与验证，
探索意识与记忆的机制。

用神经网络建模人类心智，对心智过程进行编码，让关于意识与记忆的假设能够被检验。把模型与实验连接起来，是我持续构建技术与产品的出发点。

研究如何展开

Products / 产品

把研究问题，
做成能运行的系统。

从动物行为到脑机交互，正在 Blux 参与构建的产品与原型。

Blux / Computer vision持续推进

行为感知系统

已搭建从深度视频采集、首帧目标标注到 SAM2 分割与追踪的工作流，为后续关键点检测提供输入。继续围绕多视角行为测量与数字孪生推进工程工作。

  1. 视频采集
  2. 分割追踪
  3. 关键点输入
Depth video · SAM2 · Keypoints了解 Blux
Blux / Brain–computer interface原型实践

脑机交互原型

组装 OpenBCI 脑电采集平台，基于 BrainFlow 搭建 SSVEP 脑机交互流程，并接入 OpenArm 机械臂控制。贯通从信号采集、解码到设备执行的原型链路。

  1. 脑电采集
  2. SSVEP 解码
  3. 机械臂执行
OpenBCI · BrainFlow · OpenArm交流实现

也长期使用 Python、Linux / NixOS 和 Web 技术构建科研流程与个人工具。查看 GitHub

Strategy / 战略方向

围绕心智，
连接三个研究尺度。

01

脑网络建模

结合连接结构与神经动力学，对心智过程进行编码；通过局部扰动、模型预测与假设检验，探索意识和记忆的机制。

连接组 · 全脑模拟 · 假设检验
02

连续意识状态

结合 Apple Watch 的睡眠与活动信息、EEG 等神经信号，研究觉醒与注意的连续变化；探索未来状态预测，以及咖啡因、睡眠和饮食安排对状态轨迹的影响。

可穿戴设备 · EEG · 状态预测与干预
03

脑—行为对齐

把动物的运动、姿态与光学神经活动放到同一时间轴上，连接行为测量、钙成像与数字孪生，研究神经活动如何对应行为。

行为追踪 · 光学脑机接口 · 数字孪生

Technology / 技术架构

从信号到模型，
再到真实世界。

让研究、软件与硬件在同一条工作流中连接。

  1. 01 / 采集

    感知与信号

    深度视频 · 脑电采集

    OpenBCI ／ BrainFlow
  2. 02 / 建模

    分析与解码

    视频分割 · 行为追踪 · SSVEP

    Python ／ SAM2
  3. 03 / 执行

    交互与控制

    实验界面 · 设备控制

    Web ／ OpenArm
基础环境

Linux / NixOS · Git · 可复现的科研工作流

GitHub ↗

Research / 公开研究

以公开成果，积累研究基础。

  1. Ziyan Shi, S. Xu, S. Xue, et al. From machine learning to multimodal models: The AI revolution in enzyme engineering. BioDesign Research, 2026, 8(1): 100044.
  2. S. Yuan, N. Peng, Ziyan Shi, et al. Detection of algal tiny objects based on morphological features. Concurrency and Computation: Practice and Experience, 2024, 36(17): e8128.
  3. S. Yuan, N. Peng, Ziyan Shi, Y. Gu, B. Sun. MAgic: A Morphable Attention Based Algal Tiny Object Detection Model. 2023 10th International Conference on Behavioural and Social Computing (BESC), 2023: 1–8.

Behind the work / 关于时子延

研究者，也是构建者。

本科就读于南京师范大学人工智能专业，曾参与 AI 酶工程等交叉研究。现阶段的工作连接神经科学研究、计算建模与科研软件开发。

参与「一生一芯」项目学习，跟随 jyy 操作系统课程学习计算机系统；持续学习大模型、知识图谱，以及基于 Obsidian 的知识管理。

长期关注学习记忆与主观体验，尤其是经历如何被编码、保留和重新唤起。希望结合神经数据、全脑模型与实验干预研究这些问题。

查看当前简历
2026 — 至今
西湖大学 × 深圳医学科学院联合培养博士生 · 神经科学方向
当前
Blux · 全栈工程师行为分析软件与科研系统
2022 — 2026
南京师范大学人工智能 · 本科
In English

I’m Ziyan Shi, a full-stack engineer at Blux and a PhD student in the joint program between Westlake University and the Shenzhen Medical Academy of Research and Translation (SMART). I build tools for animal behavior tracking and brain–computer interfaces, with research interests in whole-brain dynamics, sleep, consciousness, and memory. I welcome collaborations in research software, computer vision, and neurotechnology.

Elsewhere

工具、笔记与归档

日常使用的软件，以及一路积累的学习记录。

个人工具

现金流模拟 个税测算 设备管理 长期情景建模

公开笔记与旧作品

Obsidian 历史笔记 课程与技术文档 博客 项目归档

Contact

一起构建下一个可能。

从一个可检验的问题，或一个需要被解决的实验难题开始。

shiziyan@westlake.edu.cn

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