Neuroscience × Engineering

时子延 Ziyan Shi

神经科学博士生 · 全栈工程师

在 Blux 从事动物行为分析与数字孪生系统开发,在西湖大学与深圳医学科学院(SMART)联合培养项目攻读博士。当前关注全脑神经动力学、睡眠与意识,以及神经系统的计算建模。

shiziyan@westlake.edu.cn

Now / September 2026

当前工作与研究

Blux 创业团队的工程工作,以及西湖大学与 SMART 的博士训练。

Startup / Engineering

Blux

作为全栈工程师参与神经技术创业团队,开发动物行为分析、数字孪生与实验软件。当前工作包括小鼠视频分割与追踪、关键点处理,以及视觉流程与游戏引擎的衔接。

Animal behavior · Computer vision · Digital twins

PhD / Rotation

SMART & Westlake

在西湖大学与深圳医学科学院联合培养项目中接受全英文课程训练,目前进行博士科研轮转。围绕全脑神经动力学、睡眠与意识展开学习,结合数据分析、计算建模和实验系统训练。

Whole-brain dynamics · Sleep · Consciousness

01

睡眠—意识状态动态的端到端模型

模型探索

探索从神经信号到状态表征与动态转变的端到端建模,关注睡眠、觉醒及意识相关状态如何随时间变化,以及模型在不同记录与个体之间的适用性。

02

全脑模拟与假设检验

研究构想

探索将全脑连接结构与细胞类型、基因表达信息结合,构建用于假设检验的全脑模拟模型;比较不同连接、局部动力学与扰动条件下的网络活动。

03

神经科学学习与专题综述

学习与写作

系统学习神经科学、计算神经科学与实验方法,围绕神经动力学、睡眠、意识、学习记忆和连接组整理文献,结合论文共读、代码复现与专题综述建立知识框架。

04

耦合振荡子、旋转波与信息表征

轮转探索

结合全脑动力学论文和代码,学习耦合振荡子如何表征与传递信息,探索时空活动模式与感觉运动行为之间的联系。

01 / Collaboration

合作方向

面向神经科学实验室、神经技术团队与开源项目的合作。

Computer vision · Digital twins

动物行为分析
与数字孪生

围绕小鼠视频搭建采集、分割、目标追踪与关键点处理流程,把视觉模型接入行为分析和数字孪生系统。

合作起点 一段样例视频、目标行为,以及希望得到的指标。

行为分析合作
BCI · Research software

脑机接口
与科研软件

连接脑电、相机、分析模型与控制设备;开发数据处理流程、实验界面和可复现的运行环境,推进脑机交互与反馈原型。

合作起点 现有设备、数据接口,以及当前最影响实验的环节。

实验系统合作
NeuroAI · Neural dynamics

神经动力学
与数据建模

希望与研究者共同探索神经动力学、行为状态和学习记忆之间的关系,从论文复现、数据分析与最小模型开始。

合作起点 一个可检验的问题、一份数据,或一篇值得复现的论文。

学术交流

02 / Engineering

工程实践

计算机视觉、脑机交互与实验软件开发。

Blux / Computer vision持续推进

小鼠视觉感知与行为追踪

已搭建从深度视频采集、首帧目标标注到 SAM2 分割与追踪的工作流,为后续关键点检测提供输入。继续围绕多视角行为测量与数字孪生推进工程工作。

  1. 视频采集
  2. 分割追踪
  3. 关键点输入
Depth video · SAM2 · Keypoints了解 Blux
Blux / Brain–computer interface原型实践

EEG 脑电机械臂控制

组装 OpenBCI 脑电采集平台,基于 BrainFlow 搭建 SSVEP 脑机交互流程,并接入 OpenArm 机械臂控制。贯通从信号采集、解码到设备执行的原型链路。

  1. 脑电采集
  2. SSVEP 解码
  3. 机械臂执行
OpenBCI · BrainFlow · OpenArm交流实现

也长期使用 Python、Linux / NixOS 和 Web 技术构建科研流程与个人工具。查看 GitHub

03 / Publications

已发表论文

  1. Ziyan Shi, S. Xu, S. Xue, et al. From machine learning to multimodal models: The AI revolution in enzyme engineering. BioDesign Research, 2026, 8(1): 100044.
  2. S. Yuan, N. Peng, Ziyan Shi, et al. Detection of algal tiny objects based on morphological features. Concurrency and Computation: Practice and Experience, 2024, 36(17): e8128.
  3. S. Yuan, N. Peng, Ziyan Shi, Y. Gu, B. Sun. MAgic: A Morphable Attention Based Algal Tiny Object Detection Model. 2023 10th International Conference on Behavioural and Social Computing (BESC), 2023: 1–8.

04 / About

关于我

本科就读于南京师范大学人工智能专业,曾参与藻类目标检测、AI 酶工程等交叉研究。现阶段的工作连接神经科学研究、计算建模与科研软件开发。

长期关注学习记忆与主观体验,尤其是经历如何被编码、保留和重新唤起。希望结合神经数据、全脑模型与实验干预研究这些问题。

查看当前简历
2026 — 至今
西湖大学 × 深圳医学科学院联合培养博士生 · 神经科学方向
当前
Blux · 全栈工程师行为分析软件与科研系统
2022 — 2026
南京师范大学人工智能 · 本科
In English

I’m Ziyan Shi, a full-stack engineer at Blux and a PhD student in the joint program between Westlake University and the Shenzhen Medical Academy of Research and Translation (SMART). I build tools for animal behavior tracking and brain–computer interfaces, with research interests in whole-brain dynamics, sleep, consciousness, and memory. I welcome collaborations in research software, computer vision, and neurotechnology.

Elsewhere

工具、笔记与归档

日常使用的软件,以及一路积累的学习记录。

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联系与合作

欢迎就研究课题、数据分析、实验系统与软件开发来信交流。

shiziyan@westlake.edu.cn

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